创新不止！人工智能电视或成未来电视标配
时间：2025-05-07 07:42:46 来源：信口开合网
导读：继4K、创新HDR等显示技术快速普及之后，不止人工智能作为可能对人机交互产生革命性改变的人工新课题，成为2017年电视行业最热的电视关键词。
不过不同于屏幕显示技术的或成演进，让用户可以直观感受到产品的未电莫桑比克医生数据变化，人工智能这个更为“玄学”的视标概念，往往使消费者无法在众多人工智能电视之间，创新获得一个相对准确客观的不止评判标准。
为此，人工在7月26日于北京举办的电视2017人工智能电视行业高峰论坛上，中国电子商会和京东家电联合发布了《2017人工智能电视白皮书》，或成不仅介绍了国内人工智能电视产业现状与发展趋势，未电纳米比亚精聊数据更对人工智能电视有了较为准确和全面的视标定义。
并非所有打着“人工智能”标签的创新电视都是人工智能电视
在本次论坛上，中国电子商会副秘书长陆刃波明确指出，由于人工智能电视产业发展仍处于起步阶段，定义不明、界定不清晰，纳米比亚快杀数据并非所有打着“人工智能”标签的电视都是人工智能电视，有的仅仅能实现简单的语音交互，缺乏人工智能特有的“认知-判断-决策”能力。
与会的电视机硬件厂商代表也表示，现阶段电视所能实现的人工智能与人们理想中的形态还有很明显的差距，比如当你对电视传达“今天天气怎么样？纳米比亚刷单数据”的信息时，现在的人工智能电视还很难分辨你是需要查询天气信息，还是希望观看一部名为《今天天气怎么样？》的视频内容。
人工智能或成电视标配 但仍有很大提升空间
值得注意的是，在中国电子商会消费电子产品调查办公室近期针对彩电新技术消费认知的一项调查数据显示，关于2017年中国彩电市场比较热门的OLED、量子点、纳米比亚银行数据激光、人工智能等几项新技术中，人工智能以38%消费者认知度占据社会关注度最高的话题位置。
除此之外，从2016年彩电行业开始对人工智能进行布局开始，市面上可以购买到的人工智能电视产品规模也在不断扩大，成为未来电视领域标配的趋势愈发明显。
不过，从《2017人工智能电视白皮书》中，对人工智能电视 “通过传感器接收用户指令，依靠基础应用和基础数据平台识别并理解用户目的，做出反馈和处理。同时依托完善的技术逻辑和大数据运营，结合深度学习算法，分析用户使用习惯，掌握用户偏好和行为逻辑，以实现更精准的交互及个性化内容推荐” 的最新定义来看，电视真正实现人工智能的前行道路依旧任重而道远。
工信部数字电视标准符合性检测中心主任张素兵就认为，目前人工智能电视产品虽然在智能化程度比以前有了很大提升，包括主流人工智能电视产品语音识别准确率行业平均值为97%，语音识别平均时间低于3秒，智能推荐准确率93%等等，但是相比以上指标，电视的智能搜索能力却有待提升，智能推荐的范围有必要扩大和精准化。整体而言，现在的产品距离真正意义上的人工智能仍有一定距离。
不过不同于屏幕显示技术的或成演进，让用户可以直观感受到产品的未电莫桑比克医生数据变化，人工智能这个更为“玄学”的视标概念，往往使消费者无法在众多人工智能电视之间，创新获得一个相对准确客观的不止评判标准。
为此，人工在7月26日于北京举办的电视2017人工智能电视行业高峰论坛上，中国电子商会和京东家电联合发布了《2017人工智能电视白皮书》，或成不仅介绍了国内人工智能电视产业现状与发展趋势，未电纳米比亚精聊数据更对人工智能电视有了较为准确和全面的视标定义。
并非所有打着“人工智能”标签的创新电视都是人工智能电视
在本次论坛上，中国电子商会副秘书长陆刃波明确指出，由于人工智能电视产业发展仍处于起步阶段，定义不明、界定不清晰，纳米比亚快杀数据并非所有打着“人工智能”标签的电视都是人工智能电视，有的仅仅能实现简单的语音交互，缺乏人工智能特有的“认知-判断-决策”能力。
与会的电视机硬件厂商代表也表示，现阶段电视所能实现的人工智能与人们理想中的形态还有很明显的差距，比如当你对电视传达“今天天气怎么样？纳米比亚刷单数据”的信息时，现在的人工智能电视还很难分辨你是需要查询天气信息，还是希望观看一部名为《今天天气怎么样？》的视频内容。
人工智能或成电视标配 但仍有很大提升空间
值得注意的是，在中国电子商会消费电子产品调查办公室近期针对彩电新技术消费认知的一项调查数据显示，关于2017年中国彩电市场比较热门的OLED、量子点、纳米比亚银行数据激光、人工智能等几项新技术中，人工智能以38%消费者认知度占据社会关注度最高的话题位置。
除此之外，从2016年彩电行业开始对人工智能进行布局开始，市面上可以购买到的人工智能电视产品规模也在不断扩大，成为未来电视领域标配的趋势愈发明显。
不过，从《2017人工智能电视白皮书》中，对人工智能电视 “通过传感器接收用户指令，依靠基础应用和基础数据平台识别并理解用户目的，做出反馈和处理。同时依托完善的技术逻辑和大数据运营，结合深度学习算法，分析用户使用习惯，掌握用户偏好和行为逻辑，以实现更精准的交互及个性化内容推荐” 的最新定义来看，电视真正实现人工智能的前行道路依旧任重而道远。
工信部数字电视标准符合性检测中心主任张素兵就认为，目前人工智能电视产品虽然在智能化程度比以前有了很大提升，包括主流人工智能电视产品语音识别准确率行业平均值为97%，语音识别平均时间低于3秒，智能推荐准确率93%等等，但是相比以上指标，电视的智能搜索能力却有待提升，智能推荐的范围有必要扩大和精准化。整体而言，现在的产品距离真正意义上的人工智能仍有一定距离。
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